Detalles de la búsqueda
1.
MAK: a machine learning framework improved genomic prediction via multi-target ensemble regressor chains and automatic selection of assistant traits.
Brief Bioinform;
24(2)2023 03 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36752363
2.
Transcriptome Analysis of Compensatory Growth and Meat Quality Alteration after Varied Restricted Feeding Conditions in Beef Cattle.
Int J Mol Sci;
25(5)2024 Feb 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38473950
3.
KCRR: a nonlinear machine learning with a modified genomic similarity matrix improved the genomic prediction efficiency.
Brief Bioinform;
22(6)2021 11 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33963831
4.
Transcriptional atlas analysis from multiple tissues reveals the expression specificity patterns in beef cattle.
BMC Biol;
20(1): 79, 2022 03 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35351103
5.
Integrating genomics and transcriptomics to identify candidate genes for subcutaneous fat deposition in beef cattle.
Genomics;
114(4): 110406, 2022 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35709924
6.
Comparative transcriptomic analysis reveals region-specific expression patterns in different beef cuts.
BMC Genomics;
23(1): 387, 2022 May 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35596128
7.
Towards the detection of copy number variation from single sperm sequencing in cattle.
BMC Genomics;
23(1): 215, 2022 Mar 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35300589
8.
Genome-wide recombination map construction from single sperm sequencing in cattle.
BMC Genomics;
23(1): 181, 2022 Mar 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35247961
9.
Integration of selection signatures and multi-trait GWAS reveals polygenic genetic architecture of carcass traits in beef cattle.
Genomics;
113(5): 3325-3336, 2021 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34314829
10.
Genomic sequencing analysis reveals copy number variations and their associations with economically important traits in beef cattle.
Genomics;
113(1 Pt 2): 812-820, 2021 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33080318
11.
Cis-eQTL Analysis and Functional Validation of Candidate Genes for Carcass Yield Traits in Beef Cattle.
Int J Mol Sci;
23(23)2022 Dec 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36499383
12.
Runs of homozygosity analysis reveals consensus homozygous regions affecting production traits in Chinese Simmental beef cattle.
BMC Genomics;
22(1): 678, 2021 Sep 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34548021
13.
Application of ensemble learning to genomic selection in chinese simmental beef cattle.
J Anim Breed Genet;
138(3): 291-299, 2021 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33089920
14.
Systematic analyses reveal RNA editing events involved in skeletal muscle development of goat (Capra hircus).
Funct Integr Genomics;
20(5): 633-643, 2020 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32447468
15.
Multiple association analysis of loci and candidate genes that regulate body size at three growth stages in Simmental beef cattle.
BMC Genet;
21(1): 32, 2020 03 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32171250
16.
Genome-wide association studies using binned genotypes.
Heredity (Edinb);
124(2): 288-298, 2020 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31641238
17.
Comparative Transcriptome Analyses of Drug-sensitive and Drug-resistant Strains of Eimeria tenella by RNA-sequencing.
J Eukaryot Microbiol;
67(4): 406-416, 2020 07.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32027445
18.
Genome-wide association study identifies the PLAG1-OXR1 region on BTA14 for carcass meat yield in cattle.
Physiol Genomics;
51(5): 137-144, 2019 05 01.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30925123
19.
Probe-based association analysis identifies several deletions associated with average daily gain in beef cattle.
BMC Genomics;
20(1): 31, 2019 Jan 10.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30630414
20.
Genome-wide scan reveals genetic divergence and diverse adaptive selection in Chinese local cattle.
BMC Genomics;
20(1): 494, 2019 Jun 14.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-31200634